• La disminución de la distancia diaria
recorrida en la Comunitat Valenciana se sitúa entre el
52% y el 59%, frente al 51% de media estatal.
• El 89% de la población valenciana no ha salido de su
entorno residencial más próximo, y los registros
alcanzan el 96% en localidades como Dénia o Benicarló,
según los primeros datos del estudio 'Data Science for
COVID-19 Comunitat Valenciana' impulsado por la
Generalitat.
• El cumplimiento de las medidas habría evitado casi
8.000 fallecimientos según una estimación epidemiológica
ajustada a los cambios de movilidad en la Comunitat.
• "La responsabilidad ha demostrado ser, sin duda
alguna, un arma eficaz para evitar la propagación de la
COVID-19", destaca Ana Berenguer.
El análisis de movilidad de la red de telefonía móvil
muestra que los valencianos y las valencianas han
seguido masivamente las medidas de confinamiento. Los
datos obtenidos gracias a una colaboración con el
Instituto Nacional de Estadística (INE), que facilita la
información anonimizada y agregada, refleja que el 89%
de la población no ha salido del entorno residencial y
que los movimientos se han limitado a destinos próximos
para atender necesidades básicas (supermercado,
farmacia, etc), favoreciendo la contención de los
contagios.
Esta es una de las principales conclusiones del estudio
del grupo de trabajo Data Science for COVID-19 cuyo
objetivo es la aplicación de técnicas de Inteligencia
Artificial (IA) y análisis de datos para ayudar a una
mejor toma de decisiones públicas en el contexto de la
pandemia de coronavirus. El trabajo, dirigido por la
Comisionada de la Generalitat para la Estrategia
Valenciana para la IA, Nuria Oliver, y elaborado en el
marco de la colaboración establecida con
la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia
Artificial de la Vicepresidencia Tercera del Gobierno y
Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación
Digital y el INE, refleja que el porcentaje de población
que ha permanecido en casa (no salió de su entorno
residencial) ha llegado a alcanzar registros máximos de
hasta el 96% en localidades como Dénia o Benicarló.
"Es importante destacar la capacidad de compromiso de
los valencianos y valencianas a la hora de cumplir con
las medidas de confinamiento. La responsabilidad ha
demostrado ser, sin duda alguna, un arma eficaz para
evitar la propagación de la COVID-19", destaca Ana
Berenguer, directora general de Análisis y Políticas
Públicas e impulsora de la Estrategia Valenciana de
Inteligencia Artificial de la Comunitat Valenciana.
"A partir de ahora será imprescindible continuar
analizando los datos de movilidad para elaborar modelos
predictivos que nos permitan tener la mejor información,
tomar las decisiones adecuadas y estar preparados para
la salida escalonada del confinamiento", añade Ana
Berenguer. "Este proyecto es un ejemplo inspirador de
colaboración entre sociedad civil, expertos y
administraciones públicas"
Otro de los conceptos analizados es la disminución del
radio de desplazamiento de los ciudadanos, es decir, la
reducción de la distancia diaria recorrida. La caída
media ha sido del 59% en la provincia de Castellón, 58%
en Alicante y 52% en Valencia. En todos los casos, la
reducción es superior a la de España, que es del 51%.
Además, los datos de las operadoras de telefonía
muestran cómo tras el anuncio de las medidas de
confinamiento en las zonas turísticas se produjo de
forma inmediata un importante descenso en el número
observado de móviles no residentes en la Comunitat
Valenciana. De esta forma, durante los días 16 y18 de
marzo en el departamento de salud de la Vila Joiosa (al
que está asignado Benidorm) se observa una reducción del
53% de la presencia de móviles de personas no
domiciliadas en la Comunitat Valenciana.
MÁS DE 8.500 VÍCTIMAS ESTIMADAS SIN APLICACIÓN DE
RESTRICCIÓN DE MOVILIDAD
La aplicación y cumplimiento de las medidas de
confinamiento ha evitado unos 7.900 fallecimientos según
la estimación ajustada a los cambios de movilidad en la
Comunitat Valenciana, que recoge el trabajo con datos
hasta el 6 de abril. Esta estimación se ha obtenido
mediante un modelo epidemiológico que refleja el impacto
de las medidas de confinamiento. El grupo responsable de
este trabajo, dentro del Comisionado para IA, está
formado por expertos y expertas voluntarios de la
Universitat Jaume I, la Universitat de València, la
Universitat Politècnica de València, la Universidad
Miguel Hernández, la Universidad de Alicante, la
Universidad CEU Cardenal Herrera y la fundación pública
de investigación sanitaria Fisabio.
El modelo epidemiológico estima en más de 8.500 las
víctimas los fallecidos por el virus si no se hubiera
adoptado ninguna indicación para restringir la
movilidad.
Además, refleja que de haberse aplicado únicamente
medidas de distanciamiento social los fallecidos
hubieran sido en torno a 4.500, siete veces más que los
registrados. La cifra se hubiera situado en más de 3.300
personas si las restricciones se hubieran limitado al
distanciamiento, al cierre de colegios y eventos
multitudinarios. En otro de los escenarios evaluados, si
no se hubiera decidido, además, el cierre de la
actividad económica no esencial, los muertos hubieran
sido casi 1.500.
El modelo también muestra que, de aplicarse las tasas
actuales de hospitalización (del 26% de los afectados),
si los valencianos y valencianas no hubieran seguido las
medidas de contención se hubieran registrado más de
25.000 ingresos, de los cuales 5.000 hubieran sido en
las unidades de cuidados intensivos. Así mismo, indica
que la estimación de casos reportados se hubiera
multiplicado por 13,5 si no se hubiera tomado ninguna
medida.
El proyecto coordinado por Nuria Oliver tiene previsto
seguir analizando los datos de movilidad de los abonados
de las líneas de telefonía móvil para seguir la
evolución de la pandemia en las siguientes semanas de
confinamiento y en el proceso de desescalado de las
medidas de restricción del movimiento para evaluar su
eficacia y el impacto que tienen en la salud de la
ciudadanía.
El plan de trabajo también contempla avanzar en otros
aspectos, como hacer una estimación del número total de
afectados, incluyendo a la población asintomática, y, a
partir de este estudio, establecer el porcentaje de
personas que ya estarían inmunizadas frente a la COVID-19. |
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